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「Nano Banana」で創るAIフィギュアの世界:話題のプロンプトと制作テクニック完全ガイド

2025年10月24日

「Nano Banana」で創るAIフィギュアの世界:話題のプロンプトと制作テクニック完全ガイド

KUREBA

2025年、AI画像生成の世界に衝撃が走りました。Googleが開発した「Nano Banana」の登場です。特に、写真やイラストをまるで本物の製品のような「フィギュア」に変身させる「#フィギュア化」がSNSで爆発的なトレンドとなり、多くのクリエイターやAI愛好家を魅了しています。この記事では、Nano Bananaの基本から、話題のフィギュア化プロンプト、さらには3Dモデル化への応用まで、その全貌を徹底解説します。

話題の画像生成AI「Nano Banana」とは?

Nano Bananaは、単なる画像生成ツールではありません。クリエイティブの常識を覆す可能性を秘めた、次世代のAIモデルです。その正体と、なぜこれほどまでに注目を集めているのかを探ります。

Googleが開発した革命的AIモデル

「Nano Banana」は、Googleが2025年8月に発表した画像生成AIモデル「Gemini 2.5 Flash Image」の開発コードネームです。発表前からAIモデルの性能を競うプラットフォーム「LMArena」に突如現れ、その圧倒的な性能でランキング1位を獲得し、AIコミュニティを騒然とさせました。

Nano Bananaが「革命的」と評される最大の理由は、従来の画像生成AIが抱えていた「キャラクターの一貫性」の問題を劇的に解決した点にあります。これまでのAIでは、同じキャラクターの異なるポーズや表情を生成しようとすると、髪型や顔つきが微妙に変わってしまうのが当たり前でした。しかし、Nano Bananaはこの課題を克服し、同一キャラクターを維持したまま、様々なバリエーション(差分)を驚くほど高精度に生成できます。

「誇張ではなく、クリエイターの仕事を根底から変えてしまうほどのインパクトを持っています。」
— イケハヤ氏のnote記事より

この一貫性に加え、Nano Bananaは以下の特徴を持っています。

  • 高度な自然言語理解力:複雑な指示やニュアンスを正確に汲み取り、画像に反映させます。
  • 優れたテキスト描画能力:ロゴや看板などの文字情報を綺麗に描画できます。
  • 柔軟な画像編集機能:「シャツのシミを消して」といった自然な言葉で、画像の一部を精密に編集できます。

なぜ「フィギュア化」でブームになったのか?

Nano Bananaの登場後、X(旧Twitter)やInstagramなどのSNSで「#フィギュア化」や「#NanoBanana」というハッシュタグを付けた投稿が爆発的に増加しました。 これは、自身や好きなキャラクターの写真をアップロードし、プロンプト(指示文)を入力するだけで、まるで市販されているかのような精巧なフィギュア風画像を生成できるというものです。

このブームの背景には、生成される画像の圧倒的なリアリティがあります。単にキャラクターを立体的に描くだけでなく、パッケージ箱、3Dモデリングソフトが映るPCモニター、展示用の台座といった周辺要素まで含めて一枚の絵として生成することで、「本当に商品化されたかのような」錯覚を覚えさせるクオリティを実現しました。この「ごっこ遊び」のような楽しさと、誰でも簡単に高品質な作品を作れる手軽さが、多くの人々の創作意欲を刺激し、一大トレンドへと発展したのです。

AIフィギュア化を実践!基本のステップとプロンプト集

Nano Bananaの魅力は、その高性能さだけでなく、誰でも気軽に試せる点にもあります。ここでは、実際にAIフィギュアを生成するための具体的な手順と、効果的なプロンプトを紹介します。

Nano Bananaの始め方:利用可能なプラットフォーム

Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image)は、主にGoogleが提供する以下のプラットフォームで利用できます。多くは無料プランが用意されており、気軽に試すことが可能です。

  • Google AI Studio: 開発者向けの環境ですが、直感的なインターフェースで誰でも画像生成を試せます。無料で利用できますが、1日の生成枚数などに制限があります。
  • Gemini アプリ/Web版: 一般ユーザー向けの公式プラットフォーム。チャット形式で手軽に画像生成が楽しめます。
  • Vertex AI: Google Cloudが提供する法人・開発者向けのプラットフォーム。より高度な機能や大規模利用に適しており、従量課金制です。
  • Gemini API: 外部のアプリケーションやサービスにNano Bananaの機能を組み込むためのAPI。こちらも従量課金制です。

初心者の方は、まずはGoogleアカウントでログインするだけで使えるGoogle AI Studioから始めるのがおすすめです。

【コピペOK】定番「フィギュア化」プロンプト

SNSでトレンドとなったフィギュア化画像の多くは、ある特定の詳細なプロンプトをベースに作られています。以下に、その代表的なプロンプトを日本語と英語で紹介します。Google AI Studioなどで画像をアップロードした後、このプロンプトを入力して実行するだけで、驚くほどリアルなフィギュア風画像が生成されます。

日本語プロンプト例:

イラスト中のキャラクターの1/7スケール商用フィギュアを作成。リアルな質感と環境で表現し、フィギュアをパソコンデスクに配置。文字なしの円形透明アクリル台座を使用。モニターにはフィギュアのZBrushモデリング作業画面を表示し、横にはオリジナルアートが印刷されたBANDAI風パッケージボックスを配置してください。

英語プロンプト例(より忠実に反映されやすいとされています):

turn this photo into a character figure. Behind it, place a box with the character's image printed on it, and a computer showing the Blender modeling process on its screen. In front of the box, add a round plastic base with the character figure standing on it. set the scene indoors if possible

プロンプトのポイント解説:

  • 1/7 scale: 具体的なスケールを指定することでリアリティを向上。
  • Blender/ZBrush modeling process: 3D制作過程を見せることで「作られている感」を演出。
  • BANDAI-style toy packaging box: 有名ブランド風の箱を置くことで、市販品のような雰囲気を強調。
  • circular transparent acrylic base: フィギュア特有の台座を指定。

これらの要素を組み合わせることで、単なる3D風イラストではなく、一つの「製品」としての物語性を持った画像を生成することができます。

プロンプトを使いこなすためのヒント

出典: 各AIモデルの特性に基づき作成

定番プロンプトをベースに、少しアレンジを加えることで、オリジナリティあふれる作品を生み出すことができます。

  • スタイルの変更: 「リアルな質感」の部分を「アニメ調」「ねんどろいど風」「レトロなブリキのおもちゃ風」などに変更してみましょう。
  • 背景の変更: 「パソコンデスク」を「ショーケースの中」「自然の風景」「ジオラマセット」などに変えることで、異なる世界観を演出できます。
  • キャラクターの変更: 人物写真だけでなく、ペットの写真や自分で描いたイラスト、さらには建造物など、様々なものをフィギュア化してみるのも面白いでしょう。
  • 要素の追加・削除: パッケージ箱やPCモニターを削除してシンプルな構成にしたり、逆に「交換用の表情パーツ」や「武器アクセサリー」といった要素を追加したりすることも可能です。

Nano Bananaは他の主要な画像生成AIと比較して、特に一貫性編集能力に優れています。Midjourneyが芸術的な表現の自由度で強みを見せる一方、Nano Bananaは指示に忠実で高速な編集を得意としており、プロンプトを試行錯誤しながら理想のイメージに近づけていく作業に適しています。

フィギュア化の先へ:応用テクニックと3Dモデル化への道

Nano Bananaの可能性は、一枚の画像を生成するだけでは終わりません。その機能を応用することで、さらにクリエイティブの幅を広げることができます。特に注目されるのが、生成した2D画像を3Dデータへと繋げる試みです。

Nano Bananaは2D画像生成ツール

まず理解しておくべき重要な点は、Nano Bananaが生成するのはあくまで2次元の画像(JPEG, PNGなど)であり、3Dプリンターで直接出力できるような3Dモデルデータ(.obj, .stlなど)ではないということです。

生成された画像は非常に立体的でリアルに見えますが、それは光と影の表現による視覚的な効果です。そのため、「Nano Bananaでフィギュアを作って3Dプリントする」というプロセスには、もう一段階別のステップが必要になります。

2D画像から3Dモデルを生成するワークフロー

Nano Bananaで生成したフィギュア画像を、実際の3Dモデルに変換する一般的なワークフローが存在します。これには、画像から3Dモデルを生成する別のAIサービスを組み合わせる必要があります。

出典: 各種技術情報を基に作成したワークフロー図

具体的な手順は以下の通りです。

  1. Nano Bananaで多視点画像を生成: キャラクターの一貫性を保てるNano Bananaの強みを活かし、「正面」「横顔」「背面」など、複数の角度から見たフィギュア画像を生成します。
  2. 3D生成AIに画像を読み込ませる: 生成した複数の画像を、画像から3Dモデルを推定するAIサービス(マルチビュー3D再構成ツール)に入力します。代表的なサービスには「Meshy.ai」や「Luma AI」などがあります。
  3. 3Dモデルの生成と修正: AIが画像を解析し、3Dモデルを自動生成します。生成されたモデルは完璧ではない場合が多いため、Blenderなどの3Dモデリングソフトで手動修正を加えることが一般的です。
  4. 3Dプリントへ: 完成した3Dモデルデータを3Dプリンターで出力すれば、物理的なフィギュアが完成します。

このプロセスは専門知識を要しますが、AI技術の組み合わせによって、アイデアから物理的な立体物を作り出すまでのハードルは着実に下がっています。

知っておくべき注意点:商用利用とクリエイターへの影響

Nano Bananaは非常に強力なツールですが、利用にあたってはいくつかの注意点があります。特に、生成した画像の権利や商用利用の可否については、正しく理解しておく必要があります。

商用利用の条件

Googleの公式発表によると、Nano Bananaで生成した画像の商用利用は可能ですが、条件が定められています。広告利用を含む商業目的でNano Bananaを使用する場合、無料のGoogle AI Studioではなく、有料プランである「Google Workspace with Gemini」または「Vertex AI」を利用する必要があります。

また、著作権や肖像権にも注意が必要です。既存のキャラクターや有名人の写真を無断でフィギュア化し、それを商用利用することは権利侵害にあたる可能性が非常に高いです。オリジナルの作品や、権利上問題のない素材を使用することが原則となります。

さらに、GoogleはAIによって生成された画像であることを明確にするため、人間の目には見えない電子透かし「SynthID」をすべての生成画像に埋め込んでいます。 これにより、画像の出所を追跡し、ディープフェイクなどの悪用を防ぐ対策が講じられています。

AIはクリエイターの仕事を奪うのか?

Nano Bananaのような高性能AIの登場は、「AIが人間の仕事を奪うのではないか」という議論を再燃させました。特にイラストレーターやデザイナーへの影響は大きいと見られています。

結論から言えば、「奪われる仕事もあれば、AIを使いこなして価値を高める仕事もある」というのが現実的な見方です。単純な差分作成や素材制作といった反復的な作業は、AIによって大幅に効率化され、将来的には代替される可能性があります。実際に、アニメ制作の現場で表情差分をAIに作らせることで、工数を削減する活用法が考えられています。

一方で、以下のような能力はAIには代替が難しく、今後クリエイターにとってますます重要になると考えられます。

  • 総合的なディレクション能力: 作品の世界観やブランド全体のバランスを理解し、創造的な判断を下す「監督」としての役割。
  • ブランド価値: 「この人が作ったから価値がある」という作家性や信頼。
  • コミュニケーション能力: クライアントの意図を深く理解し、提案や協業を行う人間ならではの関係構築力。

AIはあくまで強力な「ツール」です。指示待ちの作業者ではなく、AIを巧みに操り、より高次の創造性を発揮できるクリエイターが、これからの時代をリードしていくことになるでしょう。

まとめ

Googleの「Nano Banana」は、特に「フィギュア化」というユニークなトレンドを通じて、AI画像生成の新たな可能性を切り開きました。その核心は、キャラクターの一貫性という長年の課題を克服し、誰でも手軽に高品質な画像を生成できる点にあります。

本記事で紹介した定番プロンプトを試すことで、あなたもすぐにリアルなAIフィギュアを作成できます。さらに、応用テクニックを駆使すれば、2D画像から3Dモデル制作へと繋げることも夢ではありません。ただし、商用利用のルールや著作権といった注意点を守り、AIをあくまで創造性を拡張するためのツールとして賢く活用することが重要です。パンドラの箱は開かれました。この革命的な技術をどう使いこなし、未来のクリエイティブを形作っていくのか。その鍵は、私たち自身の手の中にあります。

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