【EC・ネットショップ向け】MCP活用で在庫問い合わせ・注文確認の顧客対応を自動化

ネットショップ（ECサイト）の拡大に伴い増加する顧客問い合わせ。「商品はいつ届きますか？」「この服のサイズ感は？」「在庫は再入荷しますか？」といったメールやチャット対応に追われ、商品企画や集客に時間を割けないEC事業者が増えています。

受発注システムや在庫データベースとAIをMCP（Model Context Protocol）で接続することで、24時間365日高精度なカスタマーサポートを自動化できます。

1. ECカスタマーサポートの自動化における従来課題

従来のルールベースのボットでは、「注文番号」を入力させたり固定ボタンを押させることしかできず、ユーザーが打ち込んだ自由な文章（例：「昨日頼んだやつキャンセルしたいんだけど間に合う？」）に対応できませんでした。

ユーザーが注文番号や登録電話番号をチャットに入力すると、MCP経由で配送システムを照会。「現在発送準備中（ヤマト運輸のお問い合わせ番号：XXXX）です。明日午前中にお届け予定です」と具体的に回答します。

「〇〇のLサイズは入荷した？」という問い合わせに対し、在庫マスターをMCPで即時確認。「現在在庫残り2点ございます。こちらからご購入いただけます」と購入URLを自動提示します。

ショップの利用規約や返品条件をAIが参照し、「タグを切っていない未着用商品であれば到着後7日以内なら交換可能です」と案内します。

問い合わせへの即時回答により、購入を迷っているユーザーの離脱を防ぎ、コンバージョン率（CVR）を向上させることができます。

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